Programmeren in R en Python

Mijn expertise op het gebied van programmeren richt zich vooral op het toepassen van geavanceerd programmeren en machine learning om problemen in de echte wereld op te lossen. Voltooide projecten zijn zeer gevarieerd: van het ontwikkelen van voorspellende modellen voor Covid-19 bedbezetting in verzorgingstehuizen tot het opzetten van de BioBank-database in R voor het AMC. Bij beide projecten werd data omgezet in bruikbare inzichten.

Op het gebied van machine learning en automatisering heb ik een interessant project gedraaid met het automatiseren van machine learning-modellen bij Assensia BV, waarbij het creëren van efficiënte, veilige en productievriendelijke oplossingen voorop stond. Voor het ontwikkelen van standalone RShiny interfaces, ontwikkeling van packages of toepassen van complexe analyses, kun je ook bij mij terecht.

Projecten zoals het psychometrisch onderzoek voor het Nederlandse Ministerie van OC&W en de ontwikkeling van modellen om onzekerheid te kwantificeren voor het Nederlandse Instituut voor Publieke Veiligheid, zijn voorbeelden van waar statistische en machine learning technieken toegepast zijn op zeer veel verschillende manieren. Elke oplossing wordt met een focus op security en schaalbaarheid ontwikkeld, zodat deze niet alleen krachtige analytische hulpmiddelen zijn, maar ook robuust en conform de normen (als deze bestaan).

Deze hands-on ervaring, gecombineerd met een toewijding aan het schrijven van veilige en productieklare code, maakt mij een technische (sparrings)partner voor klanten die data science en machine learning willen inzetten om hun besluitvormingsprocessen en operationele efficiëntie te verbeteren.

Benieuwd naar de mogelijkheden? Neem contact op voor een voorstel op maat.